Российские ученые создали умную систему диагностики трансформаторов

Южный федеральный университет разработал технологию, которая избавит энергетические хозяйства от несчастных случаев из-за аварий силовых трансформаторов

Энергетическая система России представляет собой разветвленную структуру, которая насчитывает сотни тысяч силовых трансформаторов. Трансформаторы средней мощности (они составляют около 65% от общего числа) практически исчерпали свой 25-летний ресурс, определенный заводом-изготовителем. По этой причине работы в области повышения надежности силовых трансформаторов являются востребованными во всех отраслях народного хозяйства. Безаварийная работа напрямую связана с безопасным обслуживанием и эксплуатацией силовых трансформаторов.

«Устаревшее силовое электрооборудование было рассчитано на одну нагрузку, а наращивание энергетических мощностей современных предприятий приводит к тому, что оно работает на пределе своих возможностей. Доля несчастных случаев от выхода из строя электрооборудования составляет 6% от общего числа на энергетических хозяйствах предприятий. Особенно серьезные последствия имеют аварии силовых трансформаторов, которые сопровождаются большими величинами токов короткого замыкания, взрывом и пожаром»

ведущий научный сотрудник лаборатории технологий искусственного интеллекта и больших данных для нанодиагностики материалов МИИ ИМ ЮФУ Андрей Чернов.

По изменению параметров силовых трансформаторов можно не только определить место повреждения, но и скорость нарастания дефекта, прогнозировать состояние силового электрооборудования, а самое главное — предотвратить выход его из строя.

Ученые Южного федерального университета создали интеллектуальную платформу, которая способна своевременно выявлять дефекты на силовых трансформаторах и прогнозировать безаварийный срок эксплуатации высоковольтного оборудования.

Разработанная учеными экспертная система принятия решений на основе искусственного интеллекта решает две задачи: во-первых, она позволит спрогнозировать состояние силовых трансформаторов по основным параметрам их работы, выявить развитие дефекта, определить остаточный ресурс для проведения своевременного ремонта или замены оборудования; во-вторых, позволит исключить вероятность аварии из-за повреждения высоковольтного оборудования, которые сопровождаются электрической дугой, воспламенением трансформаторного масла и другими неприятностями.

С учётом большой стоимости силового трансформатора, данная методика даст возможность экономически эффективно подойти к решению по замене или ремонту оборудования.

Проект был представлен на международной конференции «RelStat-2021». Исследование проводилось в рамках гранта РФФИ.

Ранее +1Платформа рассказывала, что ученые Южного федерального университета разработали нанобиоуголь для сохранения и восстановления почвы. Инновация может внести серьезный вклад в обеспечение продовольственной безопасности в стране.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен.

Читайте также